EXTRAIT DU SÉMINAIRE STATMATIC®

‎• Les différentes techniques statistiques appliquées à la recherche clinique. Comment choisir les techniques adéquates?

• Quand, Comment et Pourquoi utiliser un tel test au lieu d’un autre ?

• L’absence ou la présence d’une différence statistiquement significative n’implique pas forcément l’absence ou la présence d’une différence cliniquement significative. Présentation d’exemples.

• L’analyse statistique des données brutes de certaines études n’est pas suffisante, elle doit étre complétée par d’autres analyses.

• Les modèles doivent étre adaptés aux données et non l’inverse.

• L’analyse statistique ne doit pas se limiter a la déduction, mais doit permettre l’induction.

• La validité scientifique des résultats statistiques dépend de la validité des techniques statistiques utilisées dans l’analyse statistique.

• L’interprétation statistique des résultats doit étre confirmée par l’interprétation clinique du médecin.

EXEMPLES PRATIQUES D’ANALYSE D’UNE ÉTUDE CLINIQUE

– Comment Analyser une étude réalisée en ouvert?

– Comment Analyser une étude réalisée en cross-over?

– Comment Analyser une étude comparative de 2 médicaments?

– Comment Analyser une étude comparative de 3 médicaments ou plus?

– Comment Analyser les données biologiques et biochimiques?

– Comment Analyser les données de biodisponibilité et bioéquivalence?